← All posts← Alla inlägg
Analytical EssayAnalytisk essä

How Big Is the AI Buildout, Really?

Hur stor är AI-utbyggnaden, egentligen?

Evaluating the global artificial intelligence infrastructure supercycle against history's core U.S. megaprojects and wartime mobilization.

En utvärdering av den globala supercykeln för AI-infrastruktur mot historiens centrala amerikanska megaprojekt och krigsmobilisering.

By Karl Svartholm & coAv Karl Svartholm m.fl. June 4, 20264 juni 2026 15 min read15 min läsning
TL;DR

At roughly $665 billion a year, the AI infrastructure buildout is the most capital-intensive peacetime sprint in modern history — bigger, per year, than Apollo, the Interstate Highway System, or the Manhattan Project. But it is still a fraction of U.S. wartime mobilization and of the global oil market; much of the spend (the GPUs) goes obsolete within a few years; and it carries a real power, water, and community bill. Enormous — but not unprecedented.

Med ungefär $665 miljarder om året är utbyggnaden av AI-infrastruktur den mest kapitalintensiva spurten i fredstid i modern historia — större, per år, än Apolloprogrammet, Interstate-motorvägssystemet eller Manhattanprojektet. Men den är fortfarande en bråkdel av USA:s krigsmobilisering och av den globala oljemarknaden; en stor del av utgifterna (GPU:erna) blir föråldrade inom några år; och den för med sig en verklig nota i el, vatten och påverkan på lokalsamhällen. Enorm — men inte utan motstycke.

The usual way to compare large historical projects is to adjust their cost for inflation. That gives us a first rough scale. But inflation-adjusted dollars are a strange, somewhat fragile measure. They answer a question like, “What would this specific amount of money feel like in today's prices?” which is fundamentally different from asking, “How much of society's actual, real-resource capacity did this project command?”

Det vanliga sättet att jämföra stora historiska projekt är att räkna om deras kostnad för inflation. Det ger oss en första grov skala. Men inflationsjusterade dollar är ett egendomligt och något bräckligt mått. De besvarar en fråga som “Hur skulle just den här summan pengar kännas i dagens priser?” vilket är något helt annat än att fråga “Hur stor del av samhällets faktiska realresurskapacitet tog det här projektet i anspråk?”

To evaluate whether the contemporary artificial intelligence buildout represents a typical software-driven speculative bubble or the most capital-intensive physical infrastructure supercycle in modern human history, we must subject it to a multi-tiered analysis: comparing inflation-adjusted capital commitments, peak shares of Gross Domestic Product, shifts in national surplus capacity, resource bottleneck grabs, and comparative consumer-spending equivalents.

För att avgöra om den samtida AI-utbyggnaden är en typisk mjukvarudriven spekulationsbubbla eller den mest kapitalintensiva supercykeln för fysisk infrastruktur i modern mänsklig historia måste vi underkasta den en analys i flera nivåer: en jämförelse av inflationsjusterade kapitalåtaganden, toppandelar av bruttonationalprodukten, förskjutningar i nationell överskottskapacitet, kapade resursflaskhalsar och jämförbara motsvarigheter i konsumtionsutgifter.

ScopeOmfattning

A note on what is being compared. Every historical benchmark here — the Manhattan Project, Apollo, the Interstate Highway System, the Bell System, and World War II — is a U.S. program or U.S. wartime spending, measured against U.S. GDP. The AI buildout figure, by contrast, is global hyperscaler capex. So throughout, a worldwide spend is set beside a single nation's economy and its national projects — which, if anything, understates how large the AI number looms over any one country. In the closing section the comparison flips to global everyday spending (coffee, oil, and the rest); those are all global totals, tagged inline.

En kommentar om vad som jämförs. Varje historiskt riktmärke här — Manhattanprojektet, Apollo, Interstate-motorvägssystemet, Bell-systemet och andra världskriget — är ett amerikanskt program eller amerikanska krigsutgifter, mätta mot USA:s BNP. AI-utbyggnadens siffra är däremot global capex från hyperskalarna. Genomgående ställs alltså en världsomspännande utgift bredvid en enda nations ekonomi och dess nationella projekt — vilket om något underskattar hur stort AI-talet ter sig i förhållande till ett enskilt land. I det avslutande avsnittet växlar jämförelsen till global vardagskonsumtion (kaffe, olja och resten); de är alla globala totalsummor, märkta löpande.

The Chronological Context (1935–2035)Det kronologiska sammanhanget (1935–2035)

TL;DR

A visual map of when each comparison project was active, 1935–2035. Hide any bar to re-scale every chart in the essay at once.

En visuell karta över när varje jämförelseprojekt var aktivt, 1935–2035. Dölj valfri stapel för att skala om alla diagram i essän på en gång.

Below, we trace the active developmental windows of each comparative era. Click the eye icon next to any horizontal bar to hide it and dynamically auto-scale the charts throughout the essay.

Nedan spårar vi de aktiva utvecklingsfönstren för varje jämförelseepok. Klicka på ögonikonen bredvid en horisontell stapel för att dölja den och automatiskt skala om diagrammen genom hela essän.


1.

Inflation-Adjusted Cost & Annualized VelocityInflationsjusterad kostnad & årstakt

TL;DR

Total cost hides speed. Spread over decades, the U.S. Interstate ran ~$18B/yr; the global AI buildout runs ~$665B/yr — only U.S. WWII spending ever ran faster.

Totalkostnaden döljer hastigheten. Utspritt över decennier låg det amerikanska motorvägssystemet på ~$18B/år; den globala AI-utbyggnaden ligger på ~$665B/år — bara USA:s utgifter under andra världskriget har gått snabbare.

When evaluating infrastructure, we often fall victim to the cumulative illusion: celebrating projects because their total absolute budget was large. But this obscures the dimension of temporal velocity (how much money was injected per unit of active buildout time).

När vi bedömer infrastruktur faller vi ofta offer för den kumulativa illusionen: vi hyllar projekt för att deras totala absoluta budget var stor. Men det skymmer dimensionen tidsmässig hastighet (hur mycket pengar som sprutades in per enhet aktiv byggtid).

For example, the U.S. Interstate Highway System consumed over $634B in total resources. Yet, because that outlay was spread smoothly across 35 years, its annualized velocity sat at a manageable ~$18.1B/year. Contrast this with the current global AI buildout: a three-year (2024–2026) initial sprint carrying an annualized velocity of approximately $665B/year.

Det amerikanska Interstate-motorvägssystemet förbrukade till exempel över $634B i totala resurser. Men eftersom den utgiften fördelades jämnt över 35 år låg dess årstakt på hanterbara ~$18,1B/år. Jämför detta med den nuvarande globala AI-utbyggnaden: en treårig (2024–2026) inledande spurt med en årstakt på ungefär $665B/år.

Chart 1: Inflation-Adjusted Cost comparisonDiagram 1: Jämförelse av inflationsjusterad kostnad

Compare Absolute Cumulative Costs vs. Annualized VelocityJämför absoluta kumulativa kostnader mot årstakt

Project / BuildoutProjekt / utbyggnad Years ActiveAktiva år Cumulative Cost (2026 $)Kumulativ kostnad (2026 $) Annual Velocity (2026 $/yr)Årstakt (2026 $/år)
Manhattan ProjectManhattanprojektet 1942–45 (3 yrs) ~$40B ~$13.3B/yr
Apollo ProgramApolloprogrammet 1960–73 (13 yrs) ~$309B ~$23.8B/yr
Interstate HighwayInterstate-motorväg 1956–91 (35 yrs) ~$634B ~$18.1B/yr
Bell System AssetsBell-systemets tillgångar 1939–74 (35 yrs) ~$470B ~$13.4B/yr
Late-1990s Telecom BuildoutTelekomutbyggnaden i slutet av 1990-talet 1996–01 (5 yrs) ~$1.0T+ ~$200.0B/yr
AI Buildout (Cumulative 24–26)AI-utbyggnad (kumulativt 24–26) 2024–26 (2 yrs) ~$1.33T ~$665.0B/yr
AI Buildout (To 2030 Spec)AI-utbyggnad (till 2030) 2024–30 (6 yrs) ~$5.00T ~$833.3B/yr
World War II (U.S.)Andra världskriget (USA) 1941–45 (4 yrs) ~$4.1T+ ~$1,025.0B/yr

2.

GDP Share: How Big Relative to the Economy?BNP-andel: hur stort i förhållande till ekonomin?

TL;DR

As a share of U.S. GDP, the AI buildout (~2.1%) towers over Apollo or the Manhattan Project — but sits nowhere near U.S. WWII's ~40%.

Som andel av USA:s BNP tornar AI-utbyggnaden (~2,1 %) över Apollo eller Manhattanprojektet — men ligger ingenstans i närheten av USA:s ~40 % under andra världskriget.

A clearer lens is GDP Share—measuring a project relative to the size of the contemporary U.S. economy to see what percentage of output it absorbed at its absolute peak. (Every share in this section is against U.S. GDP; the AI buildout is global capex measured the same way.) This shows the true magnitude of the U.S. war effort's entire-society shift in World War II versus the focused speartip of the Manhattan Project.

En tydligare lins är BNP-andel — att mäta ett projekt i förhållande till storleken på den samtida amerikanska ekonomin för att se vilken procentandel av produktionen det tog i anspråk vid sin absoluta topp. (Varje andel i detta avsnitt är mot USA:s BNP; AI-utbyggnaden är global capex mätt på samma sätt.) Detta visar den verkliga storleksordningen i hur USA:s krigsansträngning ställde om hela samhället under andra världskriget jämfört med Manhattanprojektets fokuserade spjutspets.

Chart 2: GDP Share comparisonDiagram 2: Jämförelse av BNP-andel

Compare Total Amortized GDP share vs. peak annual intensity (default: Peak GDP Mode) — all shares are of U.S. GDPJämför total amorterad BNP-andel mot toppintensitet per år (förval: toppläge för BNP) — alla andelar avser USA:s BNP

Project / BuildoutProjekt / utbyggnad Cumulative GDP shareKumulativ BNP-andel Peak Annual GDP ShareTopp BNP-andel per år Cognitive Scope InterpretationTolkning av storleksordning
Manhattan ProjectManhattanprojektet ~0.25% ~0.4% Inside the broader war mobilization; physically concentrated.Inom den bredare krigsmobiliseringen; fysiskt koncentrerat.
Apollo ProgramApolloprogrammet ~0.25% ~0.4% Peak NASA budget (1966) was ~4.4% of federal outlays, but 0.4% of U.S. GDP.NASA:s toppbudget (1966) var ~4,4 % av de federala utgifterna, men 0,4 % av USA:s BNP.
Interstate Highway SystemInterstate-motorvägssystemet ~2.0% ~0.4% Low peak annual drag, but extreme physical and geographical duration.Låg årlig topplast, men extrem fysisk och geografisk varaktighet.
Bell System (AT&T assets)Bell-systemet (AT&T:s tillgångar) ~5.0% ~5.0% Accumulated asset stock of a nation-wide communication utility by 1974.Ackumulerat tillgångsbestånd hos ett rikstäckande kommunikationsbolag fram till 1974.
Late-1990s Telecom BuildoutTelekomutbyggnaden i slutet av 1990-talet ~1.0% ~1.1% Highly intense, private market infrastructure deployment over a condensed era.Mycket intensiv privat infrastrukturutbyggnad under en komprimerad epok.
AI Buildout (2024–2026 Wave)AI-utbyggnad (vågen 2024–2026) ~2.1% ~2.1% Exceeds the peak GDP footprint of several legendary peacetime projects combined.Överstiger BNP-toppen för flera legendariska fredstidsprojekt tillsammans.
AI Buildout (To 2030 Spec)AI-utbyggnad (till 2030) ~2.5% ~2.5% Projected macroeconomic footprint if global cloud expansions hit peak modeling.Prognostiserat makroekonomiskt avtryck om de globala molnutbyggnaderna når toppmodellen.
World War II (U.S.)Andra världskriget (USA) ~35.0% ~40.0% The ultimate bound; complete reorganization of the sovereign state.Den yttersta gränsen; fullständig omorganisation av den suveräna staten.

Note: While U.S. WWII spending redirected over a third of the nation's productive capacity, the global AI buildout represents the most massive single industrial shift coordinated in modern peacetime history.

Notera: Medan USA:s utgifter under andra världskriget omfördelade över en tredjedel av nationens produktiva kapacitet utgör den globala AI-utbyggnaden det mest omfattande enskilda industriella skiftet som samordnats i modern fredstidshistoria.


3.

The Money-Pie IllusionIllusionen om penningkakan

TL;DR

Private AI capex isn't a slice of a fixed budget — belief in future profits pulls real resources into the present. The binding constraint is physical, not financial.

Privata AI-kapitalutgifter (capex) är inte en skiva av en fast budget — tron på framtida vinster drar realresurser in i nuet. Den bindande begränsningen är fysisk, inte finansiell.

A private AI buildout is not just some planner taking slices from a fixed national budget. Much of it is financed directly by belief—belief in future profits, in monopoly rents, in generative productivity, in high-margin SaaS multiples, and in global “intelligence-as-a-service.” Capital markets pull those expected futures directly into the present.

En privat AI-utbyggnad är inte bara någon planerare som tar skivor ur en fast nationell budget. Mycket av den finansieras direkt av tro — tro på framtida vinster, på monopolräntor, på generativ produktivitet, på högmarginal-SaaS-multiplar och på global “intelligens-som-tjänst”. Kapitalmarknaderna drar dessa förväntade framtider direkt in i nuet.

“Money is not the resource. Money is the claim. The real question is: what does that claim let you command?”
“Pengar är inte resursen. Pengar är anspråket. Den verkliga frågan är: vad låter det anspråket dig befalla över?”

Under state-directed programs, the government commands by fiat. In private cycles, command is distributed. But the ultimate constraints are physical. When tech conglomerates commit nearly $700 billion in annual expenditure, they are not buying imaginary slices of a money-pie. They are commanding physical materials, supply lines, packaging facilities, and structural labor away from the rest of the civilian economy.

Under statsstyrda program befaller staten genom dekret. I privata cykler är befälet fördelat. Men de yttersta begränsningarna är fysiska. När teknikkonglomeraten åtar sig nästan $700 miljarder i årliga utgifter köper de inte inbillade skivor av en penningkaka. De drar fysiska material, leveranskedjor, kapslingsanläggningar och strukturell arbetskraft bort från resten av den civila ekonomin.


4.

Surplus Capacity: Going Beyond Raw GDPÖverskottskapacitet: bortom ren BNP

TL;DR

Measured against U.S. discretionary capacity (GDP minus household consumption), the global AI buildout absorbs ~7.4% — more than any peacetime U.S. project, still far below U.S. WWII's 90%+.

Mätt mot USA:s disponibla kapacitet (BNP minus hushållens konsumtion) tar den globala AI-utbyggnaden i anspråk ~7,4 % — mer än något amerikanskt fredstidsprojekt, men fortfarande långt under USA:s 90 %+ under andra världskriget.

To approximate how much of a society's discretionary capacity is redirected to a project, we can isolate Surplus Capacity (approximated as Gross Domestic Product minus basic personal consumption). This filters out non-discretionary survival spending to focus on the active investment pool.

För att uppskatta hur mycket av ett samhälles disponibla kapacitet som styrs om till ett projekt kan vi isolera överskottskapacitet (uppskattad som bruttonationalprodukten minus grundläggande privat konsumtion). Detta filtrerar bort icke-disponibla överlevnadsutgifter för att fokusera på den aktiva investeringspoolen.

$$\text{Surplus Capacity} \approx \text{GDP} - \text{Household Consumption}$$

Chart 3: Surplus Capacity comparisonDiagram 3: Jämförelse av överskottskapacitet

Full analysis controls: select any metric (default: Annual Surplus Share)Fullständiga analyskontroller: välj valfritt mått (förval: årlig överskottsandel)

Evaluating historical projects through their allocation of surplus capacity highlights how intensely private capital is concentrating the economy's engineering machinery into computational facilities. At its peak, the Manhattan Project utilized roughly 2.0% of surplus. In 2026, the broad global AI buildout consumes roughly 7.4% of U.S. discretionary capacity—making it macroeconomically more demanding than any peacetime U.S. state initiative, while the U.S. WWII effort commandeered an astronomical 90%+ of the nation's surplus as consumption was rationed and reorganized.

Att bedöma historiska projekt utifrån deras anspråk på överskottskapacitet visar hur intensivt privat kapital koncentrerar ekonomins ingenjörsmaskineri till beräkningsanläggningar. Vid sin topp tog Manhattanprojektet i anspråk ungefär 2,0 % av överskottet. År 2026 förbrukar den breda globala AI-utbyggnaden ungefär 7,4 % av USA:s disponibla kapacitet — vilket gör den makroekonomiskt mer krävande än något amerikanskt statligt fredstidsinitiativ, medan USA:s ansträngning under andra världskriget lade beslag på astronomiska 90 %+ av nationens överskott när konsumtionen ransonerades och organiserades om.


5.

Bottleneck Share: What the Project CapturesFlaskhalsandel: vad projektet erövrar

TL;DR

What a project monopolizes matters more than what it costs. AI corners advanced packaging, HBM memory, high-voltage transformers, cooling, and grid-connection queues.

Vad ett projekt monopoliserar betyder mer än vad det kostar. AI lägger beslag på avancerad kapsling, HBM-minne, högspänningstransformatorer, kylning och köer för nätanslutning.

Instead of dollars, we should measure what a civilizational project monopolizes. By evaluating which core physical assets are captured, we understand how a buildout fundamentally reorders the material landscape.

I stället för dollar bör vi mäta vad ett civilisatoriskt projekt monopoliserar. Genom att bedöma vilka centrala fysiska tillgångar som erövras förstår vi hur en utbyggnad i grunden ordnar om det materiella landskapet.

1942–1945 • Fissile Enrichment1942–1945 • Anrikning av klyvbart material

The Manhattan ProjectManhattanprojektet

Monopolized uranium/plutonium isotopes, micro-porous barrier tube technologies, top quantum physicists, and massive dedicated regional electrical grids (Oak Ridge).

Monopoliserade uran-/plutoniumisotoper, mikroporösa barriärrörsteknologier, toppkvantfysiker och enorma dedikerade regionala elnät (Oak Ridge).

1960–1973 • Systems Engineering1960–1973 • Systemteknik

The Apollo ProgramApolloprogrammet

Captured high-end telemetry, liquid rocket propellant production, systems engineering talent, and a massive aerospace contractor supply network.

Lade beslag på avancerad telemetri, produktion av flytande raketbränsle, systemteknisk kompetens och ett enormt leverantörsnät av flygindustrins underleverantörer.

1956–1991 • Civil Commodities1956–1991 • Anläggningsmaterial

The Interstate Highway SystemInterstate-motorvägssystemet

Captured regional concrete supply, asphalt refineries, steel structural production, heavy earthmovers, and local planning rights-of-way.

Lade beslag på regional betongförsörjning, asfaltsraffinaderier, stålkonstruktionsproduktion, tunga schaktmaskiner och lokala vägrätter.

1939–1974 • Centralized Platform1939–1974 • Centraliserad plattform

The Bell System GridBell-systemets nät

Commandeered global copper mining, utility pole manufacturing, electromechanical relay components, and over 1% of the total US labor force.

Lade beslag på global koppargruvdrift, tillverkning av telestolpar, elektromekaniska reläkomponenter och över 1 % av USA:s totala arbetskraft.

1941–1945 • Total Mobilization1941–1945 • Total mobilisering

U.S. World War II EffortUSA:s insats under andra världskriget

Captured total steel, oil, and aluminum fabrication capacities; introduced systemic consumer rationing and marshaled over 12 million active military personnel.

Lade beslag på all kapacitet för stål-, olje- och aluminiumtillverkning; införde systematisk konsumentransonering och mobiliserade över 12 miljoner aktiva militärer.

2024–2026+ • Silicon & Power2024–2026+ • Kisel & el

The Modern AI BuildoutDen moderna AI-utbyggnaden

Monopolizes TSMC advanced CoWoS packaging, HBM3e fabrication, high-voltage transformers, liquid-cooling manifolds, and regional power grid queues.

Monopoliserar TSMC:s avancerade CoWoS-kapsling, HBM3e-tillverkning, högspänningstransformatorer, vätskekylningsgrenrör och regionala elnätsköer.


6.

Why the Bottleneck Method FailsVarför flaskhalsmetoden brister

TL;DR

Bottlenecks move. Solving one (chip packaging) just exposes the next — memory, then cooling, then the power grid itself.

Flaskhalsar förflyttar sig. Att lösa en (kapsling av chip) blottlägger bara nästa — minne, sedan kylning, sedan själva elnätet.

The bottleneck view feels closer to reality than raw inflation index numbers or Gross Domestic Product. But it has structural flaws too: bottlenecks are highly dynamic and move over time.

Flaskhalsperspektivet känns närmare verkligheten än rena inflationsindex eller bruttonationalprodukten. Men det har strukturella brister också: flaskhalsar är ytterst dynamiska och förflyttar sig över tid.

Under extreme demand pressure, capital markets and engineering teams do not encounter static checkpoints. Solving one resource shortage immediately triggers downstream constraints.

Under extremt efterfrågetryck stöter kapitalmarknader och ingenjörsteam inte på statiska kontrollpunkter. Att lösa en resursbrist utlöser omedelbart begränsningar längre ned i kedjan.

Sequence of Modern Infrastructure ConstraintsSekvensen av moderna infrastrukturbegränsningar

  • Phase 1: Advanced Packaging. CoWoS packaging limitations at TSMC during 2023–2024 restricted H100 GPU assembly.
  • Fas 1: Avancerad kapsling. Begränsningar i CoWoS-kapsling hos TSMC under 2023–2024 strypte monteringen av H100-GPU:er.
  • Phase 2: Specialty Memory. As wafer packaging capacity expanded in late 2024, High-Bandwidth Memory (HBM3e) supply chains became the core pricing driver.
  • Fas 2: Specialminne. När wafer-kapslingskapaciteten byggdes ut i slutet av 2024 blev leveranskedjorna för High-Bandwidth Memory (HBM3e) den centrala prisdrivaren.
  • Phase 3: Thermal Infrastructure. By late 2025, datacenter space, liquid closed-loop systems, and high-voltage distribution units constrained deployments.
  • Fas 3: Termisk infrastruktur. I slutet av 2025 begränsades utrullningen av datacenteryta, slutna vätskekretssystem och högspänningsdistributionsenheter.
  • Phase 4: Utility Connections. The ultimate bottleneck has settled at utility grid connection lead times, permitting delays, and regional baseload generation limits.
  • Fas 4: Nätanslutningar. Den yttersta flaskhalsen har lagt sig vid ledtider för nätanslutning, tillståndsförseningar och regionala gränser för baskraftsproduktion.

7.

Architectural Legacy: What Remains?Arkitektoniskt arv: vad blir kvar?

TL;DR

The durable layer — grid, fiber, cooling, building shells — outlives any bubble. The GPUs don't, and the power, water, and community bill is real. A mixed legacy, not “permanent foundations.”

Det varaktiga skiktet — elnät, fiber, kylning, byggnadsskal — överlever varje bubbla. Det gör inte GPU:erna, och notan i el, vatten och påverkan på lokalsamhällen är verklig. Ett blandat arv, inte “permanenta grundvalar”.

The size of the AI buildout is not best measured by how much speculative money is directed at it. It is measured by what it makes unavailable to everything else, how long those bottlenecks last, and whether the constructed physical assets remain useful if the financial story breaks.

AI-utbyggnadens storlek mäts inte bäst genom hur mycket spekulationskapital som riktas mot den. Den mäts genom vad den gör otillgängligt för allt annat, hur länge de flaskhalsarna varar och om de uppförda fysiska tillgångarna förblir användbara om den finansiella berättelsen brister.

The Telecom Legacy: While fiber operators like WorldCom and Global Crossing faced severe financial distress in 2001, the millions of miles of transcontinental glass they laid remained in the ground. The marginal cost of data transmission fell to near-zero, directly enabling the Web 2.0 era, global cloud computing, and modern digital platforms.

Telekomarvet: Medan fiberoperatörer som WorldCom och Global Crossing hamnade i svår finansiell kris 2001 blev de miljontals mil transkontinentalt glas de lade kvar i marken. Marginalkostnaden för dataöverföring föll till nära noll, vilket direkt möjliggjorde Web 2.0-eran, globalt molnberäknande och moderna digitala plattformar.

The AI Infrastructure Legacy: Here the picture splits in two. The long-lived layer — substations, high-voltage transmission lines, nuclear and renewable power-purchase agreements, fiber interconnects, cooling plant, and the data-center shells themselves — is durable physical capital that will outlast any single financial cycle, much as the fiber did. But the most expensive part is not. The GPUs that absorb the bulk of the spend are effectively obsolete within three to five years; unlike Bell's copper or the Interstate's concrete, they do not sit in the ground quietly earning their keep for decades. A telephone pole from 1965 still carries a line. An H100 from 2024 will be e-waste before the substation feeding it is even fully amortized.

Arvet efter AI-infrastrukturen: Här delar sig bilden i två. Det långlivade skiktet — transformatorstationer, högspänningsledningar, kärnkrafts- och förnybar-elavtal, fibersammankopplingar, kylanläggningar och själva datacenterskalen — är varaktigt fysiskt kapital som kommer att överleva varje enskild finansiell cykel, ungefär som fibern gjorde. Men den dyraste delen gör det inte. GPU:erna som slukar merparten av utgifterna är i praktiken föråldrade inom tre till fem år; till skillnad från Bells koppar eller Interstate-systemets betong ligger de inte i marken och tjänar in sig tyst i decennier. En telefonstolpe från 1965 bär fortfarande en ledning. En H100 från 2024 är elektronikskrot innan transformatorstationen som matar den ens är helt avskriven.

And these foundations are not free to the people who live beside them. The campuses draw enormous baseload power, push up local electricity prices, and reject vast quantities of heat; many are cooled with millions of gallons of water in regions already short of it; and they tend to land in communities that absorb the noise, the construction, and the grid load without automatically sharing in the upside. None of this is the subject of this essay — but none of it belongs in a tidy ledger of “permanent foundations” either.

Och dessa grundvalar är inte gratis för de människor som bor intill dem. Anläggningarna drar enorm baskraft, pressar upp de lokala elpriserna och avger väldiga mängder värme; många kyls med miljontals liter vatten i regioner som redan lider brist på det; och de tenderar att hamna i samhällen som tar emot bullret, byggandet och nätlasten utan att automatiskt få del av vinsten. Inget av detta är ämnet för denna essä — men inget av det hör hemma i en prydlig bokföring över “permanenta grundvalar” heller.

So the true legacy of the trillion-dollar sprint will be a mixed one: a durable inheritance of power and connectivity, a fast-depreciating mountain of silicon, and a real environmental and community bill — settled in megawatts, water, and concrete long after the stock charts are forgotten.

Så det verkliga arvet efter biljondollar-spurten blir ett blandat: ett varaktigt arv av el och uppkoppling, ett snabbt avskrivande berg av kisel, och en verklig miljö- och samhällsnota — betald i megawatt, vatten och betong långt efter att aktiediagrammen är glömda.


8.

The Burke-Style Comparison: Coffee, Popcorn & Crude OilJämförelsen i Burkes anda: kaffe, popcorn & råolja

TL;DR

$665B/yr is unimaginable until you scale it: more than the world's coffee, games, and cinema combined — yet under half its drinks bill and barely a quarter of its oil.

$665B/år är ofattbart tills du sätter det i skala: mer än världens kaffe, spel och biograffilm tillsammans — men under hälften av dess dryckesnota och knappt en fjärdedel av dess olja.

James Burke's trick, in Connections, was never to quote a number — it was to set it beside something you already carry in your head. A figure like $665 billion a year is unimaginable. The same money expressed as "every cup of coffee on Earth, three times over" is not. So before we close, let us run the modern AI buildout against the things humanity already spends its money on without a second thought — the ordinary, non-discretionary streams of everyday life.

James Burkes knep, i Connections, var aldrig att citera en siffra — det var att ställa den bredvid något du redan bär med dig i huvudet. En siffra som $665 miljarder om året är ofattbar. Samma pengar uttryckta som "varje kopp kaffe på jorden, tre gånger om" är det inte. Så innan vi avslutar, låt oss ställa den moderna AI-utbyggnaden mot det som mänskligheten redan lägger sina pengar på utan att tänka efter — de vanliga, icke-disponibla flödena i vardagslivet.

The reference figure throughout is the AI infrastructure spend of roughly $665 billion in a single year (the annualized 2024–2026 run-rate from Section 1). Here is what that one year of GPUs, substations, and concrete buys, measured in the small comforts of the species:

Referenssiffran genomgående är AI-infrastrukturens utgifter på ungefär $665 miljarder under ett enda år (årstakten 2024–2026 från avsnitt 1). Här är vad det enda året av GPU:er, transformatorstationer och betong köper, mätt i artens små bekvämligheter:

Every figure below is a global annual total — one year of worldwide spending, set against one year of AI.

Varje siffra nedan är en global årlig totalsumma — ett års världsomspännande utgifter, ställt mot ett år av AI.

The Box OfficeBiljettintäkterna GlobalGlobalt ~22×

Every cinema ticket sold on the planet totals roughly $30B/yr worldwide. The AI buildout spends, annually, about twenty-two years of humanity going to the movies — the entire theatrical century, in fast-forward.

Varje biobiljett som säljs på planeten uppgår till ungefär $30B/år världen över. AI-utbyggnaden spenderar, per år, omkring tjugotvå år av mänsklighetens biobesök — hela det biografiska seklet, i snabbspolning.

The Coffee MarketKaffemarknaden GlobalGlobalt ~3.6×

The world drinks about $185B/yr of coffee. One year of AI infrastructure equals every espresso, latte, and gas-station drip the species buys — more than three times over.

Världen dricker kaffe för ungefär $185B/år. Ett år av AI-infrastruktur motsvarar varje espresso, latte och bryggkaffe som arten köper — mer än tre gånger om.

The Game IndustrySpelindustrin GlobalGlobalt ~3.6×

Every console, PC, and mobile game on Earth adds up to about $185B/yr worldwide. One year of AI capex would bankroll the entire global games industry — all of it — for more than three and a half years.

Varje konsol-, PC- och mobilspel på jorden summerar till ungefär $185B/år världen över. Ett år av AI-capex skulle bekosta hela den globala spelindustrin — allt — i mer än tre och ett halvt år.

The Drinks BillDryckesnotan GlobalGlobalt 0.42×

The first jolt in reverse. The world spends about $1.6 trillion/yr on beer, wine, and spirits — globally. A full year of the entire AI buildout is under half the planet's bar tab — about 0.42× what humanity drinks.

Den första stöten åt andra hållet. Världen lägger ungefär $1,6 biljoner/år på öl, vin och sprit — globalt. Ett helt år av hela AI-utbyggnaden är under hälften av planetens barnota — ungefär 0,42× av vad mänskligheten dricker.

The Oil MarketOljemarknaden GlobalGlobalt 0.25×

And the bigger one. The world burns through roughly $2.7 trillion/yr of crude oil — globally. For all its scale, a full year of the AI buildout is barely a quarter of the oil bill: the entire trillion-dollar sprint vanishes into the global oil market about four times over.

Och den större. Världen bränner upp ungefär $2,7 biljoner/år i råolja — globalt. Trots all sin skala är ett helt år av AI-utbyggnaden knappt en fjärdedel av oljenotan: hela biljondollar-spurten försvinner in i den globala oljemarknaden ungefär fyra gånger om.

Stack those streams up against a single year of the buildout and the shape of the thing becomes plain. The bars below are all one year of each — no megaprojects, no decades-long tallies, just what the world spends annually on each, set beside the annual AI spend:

Staplar du dessa flöden mot ett enda år av utbyggnaden blir tingets form tydlig. Staplarna nedan är alla ett år av vart och ett — inga megaprojekt, inga decennielånga summeringar, bara vad världen lägger årligen på var och en, ställt bredvid den årliga AI-utgiften:

One Year of the AI Buildout vs. One Year of Everyday SpendingEtt år av AI-utbyggnaden mot ett år av vardagskonsumtion

Annual spend, same scale. Every figure is a global annual total.Årlig utgift, samma skala. Varje siffra är en global årlig totalsumma.

And there is the whole comparison in one image. One year of the AI buildout outweighs the planet's coffee, its entire games industry, and a year of global cinema-going — combined. Yet line it up against the world's drinks bill or its oil market and the spell breaks: the same trillion-dollar sprint is under half of what humanity drinks, and barely a quarter of what it burns as crude, every single year.

Och där är hela jämförelsen i en enda bild. Ett år av AI-utbyggnaden väger tyngre än planetens kaffe, hela dess spelindustri och ett år av globala biobesök — tillsammans. Men ställ den bredvid världens dryckesnota eller dess oljemarknad och förtrollningen bryts: samma biljondollar-spurt är under hälften av vad mänskligheten dricker, och knappt en fjärdedel av vad den bränner som råolja, varje enskilt år.

But Burke always ended on the catch, and here is ours: these comparisons illustrate the sheer volume of capital moving through financial networks, yet they carry a structural limitation — you cannot easily convert a round of drinks, popcorn, coffee beans, or barrels of crude into high-purity silicon fabrication, cryogenic rocket engines, or uranium enrichment barriers. Some ordinary habits become enormous because they are repeated by millions. Some state projects become enormous because they concentrate authority. Some speculative booms become enormous because belief in the future lets them command resources in the present. The dollar figures match; the things the dollars buy do not.

Men Burke avslutade alltid på haken, och här är vår: dessa jämförelser visar den rena volymen kapital som rör sig genom finansiella nätverk, men de bär på en strukturell begränsning — du kan inte enkelt omvandla en runda drinkar, popcorn, kaffebönor eller fat råolja till tillverkning av högrent kisel, kryogena raketmotorer eller barriärer för urananrikning. Vissa vanliga vanor blir enorma för att de upprepas av miljoner. Vissa statsprojekt blir enorma för att de koncentrerar makt. Vissa spekulationsboomar blir enorma för att tron på framtiden låter dem befalla över resurser i nuet. Dollarsiffrorna stämmer överens; det dollarn köper gör det inte.


Citations and Core MetricsKällor och centrala nyckeltal

Selected Core MetricsUtvalda centrala nyckeltal

  • DOE gives the Manhattan Project's peak workforce as ~130,000 and cost as ~$2.2B.
  • DOE anger Manhattanprojektets toppbemanning till ~130 000 och kostnaden till ~$2,2B.
  • The Planetary Society gives Apollo as ~$25.8B, or ~$309B in 2025 dollars.
  • The Planetary Society anger Apollo till ~$25,8B, eller ~$309B i 2025 års dollar.
  • FHWA gives the final 1991 Interstate Cost Estimate as ~$128.9B, with ~$114.3B federal share.
  • FHWA anger den slutliga kostnadsuppskattningen för Interstate 1991 till ~$128,9B, varav ~$114,3B var federal andel.
  • Construction Physics summarizes AT&T / Bell scale as ~$5B in assets in 1939, ~$74B in 1974, and ~1M employees.
  • Construction Physics sammanfattar AT&T/Bells omfattning som ~$5B i tillgångar 1939, ~$74B 1974 och ~1M anställda.
  • DOE/LBNL says U.S. data centers used ~4.4% of U.S. electricity in 2023 and could reach ~6.7–12% by 2028.
  • DOE/LBNL uppger att USA:s datacenter använde ~4,4 % av USA:s el 2023 och kan nå ~6,7–12 % till 2028.
  • Reuters cites Morgan Stanley's estimate that Amazon, Microsoft, Alphabet, and Meta may spend ~$630B on data centers and AI chips in 2026, about 2.2% of U.S. GDP.
  • Reuters citerar Morgan Stanleys uppskattning att Amazon, Microsoft, Alphabet och Meta kan lägga ~$630B på datacenter och AI-chip 2026, omkring 2,2 % av USA:s BNP.
  • Goldman Sachs gives a broader baseline of ~$765B annual AI capex in 2026.
  • Goldman Sachs anger en bredare baslinje på ~$765B i årlig AI-capex 2026.
  • Grand View Research sizes the global alcoholic-beverages market at ~$1.5–1.7T in 2024 (global).
  • Grand View Research uppskattar den globala marknaden för alkoholhaltiga drycker till ~$1,5–1,7T 2024 (globalt).
  • Gower Street Analytics puts the 2024 global theatrical box office at ~$30B, with projections near ~$33B for 2025 (global).
  • Gower Street Analytics anger de globala biljettintäkterna 2024 till ~$30B, med prognoser nära ~$33B för 2025 (globalt).
  • Research and Markets sizes the global coffee market at ~$185B in 2024 (global).
  • Research and Markets uppskattar den globala kaffemarknaden till ~$185B 2024 (globalt).
  • Newzoo puts the global games market at ~$184–188B in 2024 (global).
  • Newzoo anger den globala spelmarknaden till ~$184–188B 2024 (globalt).
  • The U.S. EIA and IEA put global oil consumption near ~101–103 million barrels/day in 2025; at ~$70–75/bbl that is roughly $2.6–2.8 trillion/yr (global).
  • U.S. EIA och IEA anger den globala oljekonsumtionen till ~101–103 miljoner fat/dygn 2025; vid ~$70–75/fat blir det ungefär $2,6–2,8 biljoner/år (globalt).
A note from the authorEn kommentar från författaren

I made this to understand the AI buildout better — and I think I do now. Whether the result is useful to anyone else, or whether every figure holds up, I genuinely can't say. The numbers are sourced and the reasoning is laid out so you can check it yourself. If something's wrong, tell me.

Jag gjorde det här för att förstå AI-utbyggnaden bättre — och det tror jag att jag gör nu. Om resultatet är användbart för någon annan, eller om varje siffra håller, kan jag ärligt talat inte säga. Talen är källbelagda och resonemanget är utlagt så att du kan kontrollera det själv. Om något är fel, säg till.

ColophonKolofon Concept & most thoughts by Karl Svartholm; everything else by Gemini 3.5 Thinking & Claude Opus 4.8. Koncept & merparten av tankarna av Karl Svartholm; allt annat av Gemini 3.5 Thinking & Claude Opus 4.8. — Karl Svartholm